科技大廠 搶投巨量資料市場

科技大廠 搶投巨量資料市場

周維忠/資策會MIC ITIS計畫產業分析師

巨量資料(Big Data)議題自2008年起在美國矽谷發酵，並於2012年達到高峰。據統計，截至2012年，矽谷相關投資金額高達50億美元，上市或被收購的新創公司超過20家。IBM預估，2015年相關市場規模可達160億美元，在後市看好下，近來IBM、Oracle、HP等資訊大廠積極投入。

巨量資料成為資訊市場熱門議題。各主要資訊廠商積極開發相關技術與服務外，在美國矽谷也掀起一股設立巨量資料相關的新創公司熱潮。然而，市場對於巨量資料的期待是否有過熱現象，其發展又將面臨哪些課題，值得進一步探討。

科技大廠投資新樂園

運用電腦進行資料分析，協助經營、行銷決策等應用之資料倉儲、商業智慧(BI)等，早在約1980年即開始發展，1990年初期雖成為市場議題，但因當時電腦軟體限制等因素，在企業間未能廣泛應用。一般認知的巨量資料，主要指Google自2003年展開、支撐網路檢索服務的基礎技術。Google也因運用巨量資料，在經營上維持競爭優勢。

近來在Hadoop Community等提供各種工具，以及雲端資料中心等應用環境逐漸成熟下，巨量資料分析對一般中小企業，也被視為雲端運算之殺手級應用。

在後市看好下，近來IBM、Oracle、HP等資訊大廠，積極投入開發與市場行銷。IBM預估，2015年巨量資料相關市場規模可達160億美元，已組成9,000人的行銷顧問與400人的數學相關專家的業務團隊，展開行銷活動。

巨量資料議題自2008年起在美國矽谷發酵，並於2012年達到高峰。據統計，截至2012年，矽谷相關投資金額高達50億美元，上市或被收購的新創公司超過20家。

廠商積極投入也促使巨量資料應用領域與層面，從原本之搜尋引擎、社群分析、行銷廣告或氣象、景氣預測等，朝安全、醫療、製造等多元領域發展。例如，在資訊安全方面，可利用巨量資料分析技術，預測目前無法檢測出之攻擊模式或風險等。

在物聯網概念下，各種感測器大量佈建，加上智慧型手機、數位相機等手持裝置，乃至汽車、家電等都具備聯網或GPS等功能，隨時隨地產生大量資料，皆可做為進一步分析之基礎。例如，2011年3月11日東日本大地震，相關單位即透過汽車導航記錄資料收集分析，得到災區可通行道路之示意圖。

巨量資料分析的精髓，在於精度低的資料，經過大量收集、分析後，產生利用價值。進行巨量資料分析，分析對象資料的選擇及正確之組合，尤為關鍵。

比較商業智慧與巨量資料之差異，商業智慧主要透過取樣，進行觀察對象之整體性分析；巨量資訊可針對各別觀察對象進行分析，得到更精準的資訊。

分析專才與隱私權的隱憂

在巨量資料分析相關技術與產品持續進展下，目前新產業正在萌芽，相關業者也在摸索最適服務模式。除軟硬體技術、服務模式，整體市場發展所需配套要素仍有欠缺。

巨量資料之市場發展，首先面臨的課題，是專業分析人才不足。巨量資料分析專家與一般軟體程式設計師不同，必須具備數學專業，尤其是需有將統計分析方法等，彙整為分析系統或演算法之能力，養成不易。據日本相關研究單位初步估計，人才養成的成功率僅約1～2%。大量資料收集不是問題，但分析不易，若無法透過專業分析人員，萃取其中精髓，產生實質價值，恐將步入過去商業智慧市場逐漸沈寂之後塵。

隱私權疑慮為另一重大課題。由於收集大量資料後，可針對個人使用行為等進行分析，根據分析結果，提供客戶最適合的商品或服務，卻存在侵犯隱私之風險。以家電業者開發的新型冰箱為例，可藉由冰箱開關等使用狀況，了解使用需求，改良產品設計，然在收集客戶資料時，也掌握客戶大致作息時間等隱私。因此，對於資料管理機制、收集運用之目的、階段等細節，若未對客戶清楚說明，取得同意，將有觸犯相關法規之風險。

近來巨量資料受到關注，在於其對企業經營，乃至整體社會的影響日益明顯。然而，雖然巨量資料應用範圍廣、領域多元，影響層面持續擴大；但巨量資料終究不是萬靈丹，加上專業分析人才不足、隱私權疑慮等問題，都要時間克服。因此，對其後續市場發展仍須審慎看待。

2013-03-20 工商時報

巨量資料商機 軟體大廠搶食

記者何英煒／台北報導

全球IT大廠英特爾表示，現今全世界每11秒鐘所產生的資料量高達1,000TB，相當於13年長度的HD畫質影片容量大小。光是影音分享平台YouTube，每分鐘使用者所上傳的影片就達72小時。

全球性的網路服務如Google、Facebook、使用者上傳資料、還有雲端服務，均催生了巨量的資料，如何處理、解讀及分析這些巨量資料(Big Data)，成為企業增加營收、了解客戶的利器，其龐大的商機，也讓軟體業者包括賽仕電腦(SAS)、IBM、思愛普(SAP)、甲骨文等，都爭相搶進巨量資料分析的服務。

常見的巨量資料包含網路社群互動資料、部落格文章、上傳影片、感測網路資訊、交易資料及天文大氣、生化等相關資料，其中多數的資料是屬於非結構性的內容，不容易以傳統的關聯式資料庫產品來處理。

除了資料量相當大，還需要克服資料的複雜化，因此，也帶動相關軟硬體及服務相關商機。

目前對於巨量資料有提供解決方案的軟體、硬體及服務廠商，包括有IBM、惠普、戴爾、甲骨文、SAP、SAS、EMC、Accenture、Tibco Software。但目前巨量資料業務對其營收貢獻都在1-2%左右。Teradata及SAS已經達到了6%，而Splunk的營收全數來自於巨量資料處理業務。

研究機構Wikibon表示，原本預估2012年的巨量資料相關軟硬體及服務的市場為51億美元，實際上卻高達114億美元，帶動市場成長的主要原因在於，使用巨量資料的好處逐漸為企業所知，加上軟體平台如Hadoop及非結構性資料庫的成熟。

以今年度來看，Wikibon原本預料巨量資料軟硬體及服務的市場可以達到102億美元，現已上調到182億美元，年成長率為59.6%。

根據Wikibon的統計，巨量資料相關軟硬體及服務的市場，從2012年到2017年，年複合成長率達31%，而2014年巨量資料相關營收也大幅成長到280億元。

2013-03-05工商時報